近日,工业和信息化部部长苗圩在第六届智能制造国际会议(2018)上发表主旨报告时认为,中国经济高质量发展,离不开制造业质量效力提升的支撑。加快发展智能制造,推进信息化和工业化深度融合,实现制造业质量变革、效率变革和动力变革,是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。

    第一,加快发展智能制造,有利于提高供给体系质量、推动制造业质量变革。高质量发展阶段要有高质量的供给体系。从微观层面看,就是供给端能够跟上消费升级的需求,提供更多高质量、高品质的产品和服务。历经改革开放四十年的高速发展,我国模仿型、排浪式消费阶段已走入尾声,个性化、多样化、高端化消费渐成主流,人民群众对产品品质、性能和安全的要求明显提高,对各类新兴业态和新型服务的需求与日俱增,低端过剩、高端不足已成为我国制造业发展中十分突出的结构性矛盾。从宏观层面看,我国制造业无论是劳动生产率、资源利用效率,还是投资回报率、全要素生产率,与国际先进水平相比都有相当大的差距。要改变这一局面,智能制造是一个重要路径。发展智能制造,推动从设计、研发、生产、管理到服务的全价值链优化提升,能够有效缩短产品研制周期,提高生产效率和产品质量,满足个性化、多样化、定制化的需求,带动制造业供给体系整体质量效益的提升。

    第二,加快发展智能制造,有利于优化升级要素结构、推动制造业效率变革。在过去相当长的一段时期内,我国制造业发展主要的是劳动力、资本、土地等传统生产要素的投入,产业规模快速扩张的背后,存在着发展方式粗放、质量效益偏低等诸多深层次结构性矛盾。随着新一轮科技产业革命孕育兴起,像互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的创新突破和渗透应用,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化方向演进革新。在这一进程中,数据、信息、知识作为新型效率型生产要素,不仅自身成为创造新价值的重要源泉,也为传统生产要素赋能,大大提升了制造业的生产效率和质量效益。可以预见,未来制造业的质量发展,将越来越多地取决于新型生产要素投入。顺应这一重大趋势,根本的就是要推进工业化和信息化深入融合,大力发展智能制造,优化升级制造业的要素结构,推动制造业加快向更多依靠新型生产要素的增长模式转变。

    第三,加快发展智能制造,有利于构建创新生态系统、推动制造业动力变革。创新是引领制造业发展的第一动力。当前,创新活动不断突破地域、组织、技术的界限,演化为创新生态系统的竞争。技术和产品的创新已经很难再依靠单个创新主体独立完成,需要整合产学研用等各方面的力量,发挥企业主体作用,打造网络化协同创新机制。智能制造并不是某一项或某几项技术的简单组合,而是装备、软件、网络、标准等相关要素的系统集成。发展智能制造,打通全产业链条,应用导向、以用促新,能够有效推动制造业创新生态系统的构建和完善,促进制造业创新发展。